BUSINESS INTELLIGENCE
O business intelligence (BI) combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados. Em resumo, é sobre entregar a informação certa, para a pessoa certa, no tempo certo.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
O uso de Inteligência Artificial, permite que máquinas passem a ter capacidade de captar informações, processá-las e tomar decisões a partir de dados inseridos ou regras definidas. A criação de uma IA transparente em sua plataforma para que todos possam entender facilmente como as previsões e informações são evidenciadas e por que elas são relevantes, ajudando, assim, tomadas de decisões mais inteligentes bem no fluxo da análise.
DW/DATA LAKE
Data Lake ou Data Warehouse? Qual a melhor opção para ser implementada em sua empresa?
O DW armazena armazena primariamente dados estruturados que são massivamente utilizados em casos de uso de Business Intelligence (BI) através de ferramentas de consulta que se baseiam em consultas SQL. Enquanto um Data Lake armazena qualquer tipo de dados, incluindo arquivos, logs, imagens ou dados de sensores, por exemplo. Para saber mais sobre a melhor alternativa para sua empresa, fale conosco!
O DW armazena armazena primariamente dados estruturados que são massivamente utilizados em casos de uso de Business Intelligence (BI) através de ferramentas de consulta que se baseiam em consultas SQL. Enquanto um Data Lake armazena qualquer tipo de dados, incluindo arquivos, logs, imagens ou dados de sensores, por exemplo. Para saber mais sobre a melhor alternativa para sua empresa, fale conosco!
MACHINE LEARNING
Machine Learning é o processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso. Dependendo da situação, os algoritmos de machine learning funcionam usando mais ou menos intervenção humana. Os quatros principais modelos de machine learning são aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semissupervisionado e aprendizado de reforço.
AUGMENTED ANALYTICS
A análise aumentada é o uso de tecnologias habilitadoras, como aprendizado de máquina e IA, para auxiliar na preparação de dados, geração e explicação de informações com o objetivo de incrementar a forma como as pessoas exploram e analisam dados em plataformas analíticas e de Business Intelligence (BI)
APPS
Crie Apps no code totalmente personalizados para a sua organização e gerencie através de um painel administrativo WEB. Plataforma ágil e confiável para criação aplicativos online/offline que são desenvolvidos e lançados em horas. Tenha total controle sobre alertas, formulários, checklists, alertas, PDFs, URLs, Broadcast, Dashboards e muito mais.